创业公司的优势是技术,包括开源在内的技术扩散会把自己的优势消灭,让那些渠道有优势的公司免费获得最先进的技术获利。
上一轮视觉AI公司,就遇到了技术扩散问题,有渠道优势的海康大华获利;而大语言模型技术扩散,有渠道优势的腾讯元宝获利。
闭源是更合理、可持续发展的选择。不过有的机构不是为了盈亏平衡来的,而是为了给人类文明做奉献,那么开源是合理的。
相比上一代视觉AI,构建大语言模型对资源门槛要求更高,技术扩散更难,所以对技术创业公司来说应该是一个更好的选择。即便现在,主流的“开源”模型也普遍是仅仅开放模型权重。这样就无法像普通开源软件那样撬动社区力量让社区一起共同开发、改进,还是要靠模型公司自己研究下一代模型,做完了之后再把权重开出来。不过还是会积累一些社区生态,这个生态主要来自于下游开发,而非社区对模型本身的贡献。
所以,开放权重作为弱势模型的竞争策略更加合理,比如Qwen Llama,能力不够,靠社区生态来补,获取可以继续与顶尖闭源模型竞争的市场地位。即便如此,Qwen的旗舰模型也是不开放权重的,将来是否有变化,不得而知。
DeepSeek-R1权重公开以后,除了元宝这一渠道优势产品之外,我还想推荐两款有特定优势的产品:秘塔和跃问。
秘塔的信源治理一直特别好,现在加上DeepSeek-R1,如虎添翼。元宝能访问微信公众号已经很好,但秘塔这种精心治理的信源表现更为突出。
跃问擅长视觉模态,他们把自己的视觉模态嫁接到DeepSeek-R1上,使DeepSeek-R1获得了视觉能力。
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